研究生开题报告合集15篇
在经济发展迅速的今天，大家逐渐认识到报告的重要性，报告具有语言陈述性的特点。你知道怎样写报告才能写的好吗？以下是小编精心整理的研究生开题报告，仅供参考，欢迎大家阅读。
研究生开题报告1论文应符合专业培养目标和教学要求，以学生所学专业课的为主，不应脱离专业范围，要有一定的综合性，以下由编辑老师为您提供的研究生开题报告记录。
制作，这便进入我该次的主题了具体制作流程如下。
1.构建站点框架。
在我打开Dremweaver后第一步便是新建站点，我把我的站点建立在F仪下面。并将我搜集的全部资料都保存在其文件夹中，以便网页制作时可以方便的使用。
2.设计主页及二级。
在主页我设首页制作时，时刻考虑着网页的基本原则：统一，连贯，分割，对比及和谐的原则，内容统一，都是为了主题服务，美容美体，网站强调的就是一个整体，只有围绕一个统一的目标所做的设计才是成功的;连贯，页面之间关系连贯，统成一体;每版内容都自成一体，颜色各异，便于浏览;整个网页有动有静，色彩呼应，搭配协调，不呆板，富有生气;颜色各异，但又不同之中又相同，浑然一体。而且制作过程中，不忘以下原则：
简洁实用: 这是非常重要的，网络特殊环境下，尽量以最高效率的方式将用户所要想得到的信息传送给他就是最好的，所以要去掉所有的冗余的东西。使用方便:同第一个是相一致的，满足使用者的要求，网页做得越适合使用，就越显示出其功能美;页面用色协调，布局符合形式美的要求: 布局有条理，充分利用美的形式，是网页富有可欣赏性，提高档次。当然雅俗共赏是人人都追求的。交互式强: 发挥网络的优势，是每个使用者都参与到其中来，这样的设计才能算成功的设计。这样的网页才算真正的美的设计。每个子页都设有上导航栏，便于浏览和跳转。3个二级网页制作时，使用的是表格，每一个页面都用表格为它布局好，然后在插入图片文字及其他，这样有一定的规划性，体现了连贯统一性，不同的内容根据各自的特色建立了不同的表格，突出各自的主题，增强了对比性。在做这些网页的时候我就进行了如上所述的方法。但我所以网页的背景颜色及主题颜色都是相同的以便突出我每一个网页都是为凸显我主题而服务。
研究生开题报告2教育
硕士学位论文选题报
姓名 黄传平 学
号
学位类别 教育硕士 学科专业 体育学科教育 培养单位 西南大学 校内导师 付道领 校外导师 朱海川
西南大学研究生院 20xx年 1月 11 日填
告
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研究生开题报告3为规范我校研究生学位论文编写格式，根据《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》(GB/T 7713-1987)和《学位论文编写规则》(GB/T 1.1—20xx----审批版)，制定本研究生学位论文编写规则。
1 学位论文基本结构：
学位论文基本结构包括前臵部份、主体部份和结尾部份。
1.1 前臵部份包括：
(1) 封面
(2) 题名页
(3) 英文题名页（硕士可省略）
(4) 独创性声明（知识产权声明？）
(5) 勘误页(可根据需要)
(6) 致谢
(7) 序言或前言(可根据需要)
(8) 摘要页
(9) 目次页
(10) 插图和附表清单（(可根据需要)）
(11) 缩写、符号清单、术语表（(可根据需要)）
1.2主体部份：
(1) 引言（绪论）
(2) 正文
(3) 结论
1.3 结尾部分：
(1) 参考文献
(2) 附录(可根据需要)
(3) 索引(根据需要)
(4) 作者简历及在学期间所取得的科研成果
(5) 封底
2 编写规范与要求
2.1 前臵部份
2.1.1 封面：封面包括分类号、密级、单位代码、作者学号、校名、学校徽标、学位论文中文题目、英文题目、作者姓名、导师姓名、学科和专业名称、提交时间等内容(见附件1：学位论文封面样式）。
分类号：按中国图书分类法，根据学位论文的研究内容确定。
密级：仅限于涉密学位论文（论文课题来源于国防军工项目）填写，密级应根据涉密学位论文确定，分绝密、机密和秘密三级，并注明保密期限。非涉密学位论文不得填写密级。
单位代码：10335。
作者学号：全日制和在职攻读专业学位者填写学号，同等学力申请学位人员填写申请号。
论文题目：应准确概括整个论文的核心内容，简明扼要，一般不能超过25个汉字，英文题目翻译应简短准确，一般不应超过150个字母，必要时可以加副标题。
学科和专业名称：必须按国家研究生培养的学科专业目录，规范填写。
2.1.2 题名页：题名页应包括：学位论文中英文题目，学位论文导师及作者本人签名，学位论文评阅人姓名、职称和单位等信息（隐名评阅除外），学位论文答辩委员会主席及成员姓名、职称和单位，学位论文答辩日期等（详见附件2题名页样式）。
2.1.3 英文题名页：中文题名页相对应的英文翻译。
2.1.4 独创性声明：（见附件3浙江大学研究生学位论文独创性声明）。
2.1.5 致谢：致谢对象限于对课题研究、学位论文完成等方面有较重要帮助的人员。
2.1.6 序言或前言：学位论文的序言或前言，一般是作者对本篇论文基本特征的简介，如说明研究工作缘起、背景、主旨、目的、意义、编写体例，以及资助、支持、协作经过等。
这些内容也可以在正文引言（绪论）中说明。
2.1.7 摘要：包括中文摘要和英文摘要两部份。摘要是论文内容的总结概括，应简要说明论文的研究目的、基本研究内容、研究方法、创新性成果及其理论与实际意义，突出论文的创新之处。不宜使用公式、图表，不标注引用文献。硕士论文摘要的字数一般为300--500个左右，博士论文摘要的字数为500-1000个。英文摘要应与中文摘要内容相对应。摘要最后另起一行,列出4—8个关键词。关键词应体现论文特色，具有语义性，在论文中有明确的出处。并应尽量采用《汉语主题词表》或各专业主题词表提供的规范词。
2.1.8 目次页：论文中内容标题的集合。包括引言（前言）、章节或大标题的序号和名称、小结、参考文献、注释、索引等，排在序言和前言之后另起页(见附件4目次页样式)。
2.1.9 插图和附表清单：论文中如图表较多，可以分别列出 ……此处隐藏19172个字……病：
1、研究目标不明确，说不到点子上。原因是自己心中无数。
2、研究内容过于泛泛。
3、研究方法不具体，什么定性与定量相结合，等等。或者把自己听说的十多种方法都写上。
研究生开题报告14可以来问我
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）
3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。
4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成中的规范词语。
5、论文正文：
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证与步骤；
d.结论。
6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：
（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。
（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
研究生开题报告15学位论文题目：聚类算法研究及其在IDS中的应用
一、论文的研究内容
论文的研究内容包括两个方面：一是研究新的高效的聚类算法；一是把已有的聚类算法或论文提出的新算法和入侵检测技术相结合，从而提出一个好的入侵检测模型。具体的研究内容包括以下几个点：
第一、针对聚类算法的研究问题：
1、如何提高算法的可扩展性
许多聚类算法在小于200个数据对象的小数据集上是高效率的，但是无法处理一个大规模数据库里的海量对象。现有的聚类算法只有极少数适合处理大数据集，而且只能处理数值型数据对象，无法分析具有类属性的数据对象。
2、如何处理离群点
在实际应用中，估计数据集中的离群点可能是非常困难的，很多算法通常丢弃增长缓慢的簇，这样的簇趋向于代表离群点。然而在某些应用中，用户可能对相对较小的簇比较感兴趣，比如入侵检测中，这些小的簇可能代表异常行为，那么我们需要考虑在对算法影响更小的前提下，如何更好的处理这些离群点。
3、研究适合具有类属性数据的聚类算法的有效性
对聚类分析而言，有效性问题通常可以转换为最佳类别数K的决策。而目前有关聚类算法的有效性分析，大都集中在对数值数据的聚类方式分析上。对于具有类属性的数据聚类，还没有行之有效的分析方法。
第二、针对聚类算法在IDS应用中的研究问题：
1、如何结合聚类技术和入侵检测技术取得更好的效果
很多的聚类算法都已经和IDS应用环境结合起来了，很多研究者对前人提出的算法作出改进后，应用到IDS系统中去，或者提出一个全新的算法来适应IDS的要求。随着聚类技术的不断发展，聚类技术在入侵检测中的应用将是一个很有前景的工作。我们需要把更好的聚类技术成果应用到入侵检测中。
2、利用聚类技术处理入侵检测中的频繁误警
虽然入侵检测是重要的安全措施，然而它常常触发大量的误警，使得安全管理员不堪重负，事实上，大量的误警是重复发生并且频繁发生的，可以利用聚类技术来寻找导致IDS产生大量误警的本质原因。
二、学位论文研究依据
学位论文的选题依据和研究意义，以及国内外研究现状和发展趋势
聚类分析研究已经有很长的历史，其重要性及其与其他研究方向的交叉特性已经得到了研究者的充分肯定。对聚类算法的研究必将推动相关学科向前发展。另外，聚类技术已经活跃在广泛的应用领域。作为与信息安全专业的交叉学科，近年来，聚类算法在入侵检测方面也得到大量的应用。然而，聚类算法虽取得了长足的发展，但仍有一些未解决的问题。同时，聚类算法在某些应用领域还没有充分的发挥作用，聚类技术和入侵检测技术结合得还不够完善。在这种背景下，我们认为，论文的选题是非常有意义的。
本论文研究的内容主要包括两个方面：聚类算法的研究以及聚类算法在入侵检测中的应用。下面从两个方面阐述国内外这两个方面的发展现状和趋势：
前人已经提出很多聚类算法，然而没有任何一种聚类算法可以普遍适用于揭示各种多维数据集所呈现出来的多种多样的结构，根据数据在聚类中的积聚规则以及应用这些规则的方法，可以将聚类算法分为以下几种：
1.划分聚类算法
划分聚类算法需要预先指定聚类数目或聚类中心，通过反复迭代运算，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数收敛时，得到最终的聚类结果，划分聚类算法典型代表是k-means算法[1]和k-modoids算法。这些算法处理过程简单，运行效率好，但是存在对聚类数目的依赖性和退化性。迄今为止，许多聚类任务都选择这两个经典算法，针对k-means及k-modoids的固有弱点，也出现了的不少改进版本。
2.层次聚类算法
又称树聚类算法，它使用数据的联接规则，透过一种层次的架构方式，反复将数据进行分裂和聚合，以形成一个层次序列的聚类问题解。由于层次聚类算法的计算复杂性比较高，所以适合于小型数据集的聚类。20xx年，Gelbard等人有提出一种新的层次聚合算法，称为正二进制方法。该方法把待分类数据以正的二进制形式存储在二维矩阵中，他们认为，将原始数据转换成正二进制会改善聚类结果的正确率和聚类的鲁棒性，对于层次聚类算法尤其如此。Kumar等人[9]面向连续数据提出一种新的基于不可分辨粗聚合的层次聚类算法，既考虑了项的出现次序又考虑了集合内容，该算法能有效挖掘连续数据，并刻画类簇的主要特性。
3.基于密度-网格的聚类算法
与传统的聚类方法不同：基于密度的聚类算法，通过数据密度来发现任意形状的类簇；基于网格的聚类算法，使用一个网格结构，围绕模式组织由矩形块划分的值空间，基于块的分布信息实现模式聚类，基于网格的聚类算法常常与其他方法相结合，特别是与基于密度的聚类方法相结合。基于网格和密度的聚类方法在以空间信息处理为代表的众多领域有着广泛的应用。特别是伴随着近来处理大规模数据集、可伸缩的聚类方法的开发，它在空间数据挖掘研究子域日趋活跃。
